Google ने “Gemini” नामक अपने अभूतपूर्व सिस्टम की शुरुआत के साथ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया है। Google के “सबसे बड़े, सबसे सक्षम और सबसे सामान्य” एआई मॉडल का प्रतिनिधित्व करते हुए, Gemini पहली बार मोबाइल फोन पर सीधे निष्पादन को सक्षम करके एक उल्लेखनीय प्रगति का प्रतीक है। यह सफलता Google को चैटजीपीटी बनाने के लिए प्रसिद्ध ओपनएआई सहित उद्योग समकक्षों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में लाती है।
Gemini के पास क्षमताओं का एक व्यापक सेट है, जो परिष्कृत तर्क और योजना क्षमताओं का प्रदर्शन करते हुए छवियों और ऑडियो से जानकारी का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट है। शुरुआत में Google के बार्ड चैटबॉट को सशक्त बनाने और आने वाले वर्ष में खोज इंजन में एकीकरण के लिए तैयार, जेमिनी एआई तकनीक में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।
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Gemini का एक मोबाइल-केंद्रित संस्करण, जिसे “नैनो” के नाम से जाना जाता है, विशेष रूप से नवीनतम Google पिक्सेल फोन में एकीकरण के लिए तैयार किया गया है। यह मॉडल मूल रूप से डिवाइस पर काम करता है और इसे मोबाइल उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया है, जो एंड्रॉइड डेवलपर्स को एआई एप्लिकेशन और सुविधाओं को निर्बाध रूप से बनाने की क्षमता प्रदान करता है जो ऑफ़लाइन काम कर सकते हैं या डिवाइस पर सुरक्षित रूप से संग्रहीत व्यक्तिगत जानकारी का लाभ उठा सकते हैं।
यह नवाचार एआई तकनीक से जुड़ी एक प्रमुख आर्थिक चुनौती का समाधान करता है, क्योंकि प्रमुख तकनीकी कंपनियों द्वारा संचालित क्लाउड सर्वर के उपयोग की तुलना में सीधे मोबाइल उपकरणों पर जेनरेटिव एआई चलाने से परिचालन लागत काफी कम हो जाती है। लागत दक्षता से परे, यह दृष्टिकोण संवेदनशील डेटा को अपने उपकरणों तक ही सीमित रखने के इच्छुक उपयोगकर्ताओं के लिए उन्नत गोपनीयता आश्वासन प्रदान करता है।
एक ब्लॉग पोस्ट में, गूगल और अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने चल रहे एआई संक्रमण के महत्व को व्यक्त करते हुए कहा कि यह हमारे जीवनकाल में सबसे गहन बदलावों में से एक होगा, जो मोबाइल और वेब में पिछले बदलावों को पीछे छोड़ देगा।
जेनेरिक एआई में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तेज हो गया है, जिसमें Google का Gemini माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई, मेटा और एंथ्रोपिक और मिस्ट्रल जैसे विभिन्न स्टार्टअप जैसे प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा जारी किए गए मॉडलों की श्रेणी में शामिल हो गया है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपने लोकप्रिय माइक्रोसॉफ्ट 365 सुइट में एकीकृत एक जेनेरिक एआई सहायक कोपायलट पेश किया है।
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Google ने बड़े भाषा मॉडल के लिए उद्योग-मानक बेंचमार्क पर 90% को पार करके जेमिनी के उल्लेखनीय प्रदर्शन को उजागर किया, जो OpenAI के GPT-4 मॉडल की तुलना में कुछ कार्यों में मानव विशेषज्ञों पर अपनी श्रेष्ठता दर्शाता है। मिथुन गणितीय तर्क समस्याओं को हल करने, वैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करने और उन्नत कोडिंग कार्यों को करने में कौशल प्रदर्शित करता है।
Google के बार्ड चैटबॉट में Gemini के एकीकरण का उद्देश्य सामग्री को समझने, सारांशित करने, तर्क करने, विचार-मंथन करने, लिखने और योजना बनाने में इसकी क्षमताओं को बढ़ाना है। हालाँकि एकीकरण शुरू में कई क्षेत्रों में अंग्रेजी में उपलब्ध होगा, नियामक बाधाएँ वर्तमान में यूरोप और यूके में इसकी तैनाती को सीमित करती हैं।
Google विशिष्ट क्षेत्रों में Gemini को लॉन्च करने से पहले इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए स्थानीय नियामकों के साथ सहयोग करने का इरादा रखता है। इस बीच, जेमिनी की क्षमताओं के प्रदर्शन में हस्तलिखित गणितीय वर्कशीट को स्कैन करना और सही करना और सामग्री निर्माताओं के साथ सहयोग करना जैसे कार्य शामिल हैं, जैसा कि YouTuber मार्क रॉबर्ट के सहयोग से देखा गया है।
Google पूरे दिसंबर में चयनित डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए जेमिनी के संस्करणों तक पहुंच प्रदान करने की योजना बना रहा है, जिसकी अगले वर्ष के लिए व्यापक उपलब्धता निर्धारित है। यह विकास एआई के क्षेत्र और विभिन्न डोमेन में इसके अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए Google की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
