Deepfake Videos को समझना : उन्हें कैसे पहचानें और उनका समाधान कैसे करें ?

Deepfake Videos, एक शब्द जो “डीप लर्निंग” और “फेक” के मिश्रण से पैदा हुआ है, हेरफेर किए गए वीडियो का प्रतिनिधित्व करता है जहां एल्गोरिदम फुटेज में मूल व्यक्ति को किसी और के साथ बदल देता है, जो अक्सर एक सार्वजनिक व्यक्ति होता है। विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों के प्रसार के कारण Deepfake Videos का प्रचलन बढ़ गया है, जिससे नकली फोटो, वीडियो और ऑडियो के मुद्दे से निपटना जरूरी हो गया है।

किसी Deepfake Videos को पहचानना उनकी प्रामाणिकता के प्रभावशाली स्तर के कारण चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन देखने के लिए प्रमुख संकेतक हैं:

• आंखों की अप्राकृतिक गतिविधियां: Deepfake Videos में आंखों का असामान्य व्यवहार प्रदर्शित हो सकता है, जैसे पलक झपकने का न होना या अनियमित गतिविधियां।
• रंग और प्रकाश में बेमेल: वीडियो में विषय के चेहरे और पृष्ठभूमि के बीच रंग और प्रकाश में असमानता पर ध्यान दें।
• ऑडियो गुणवत्ता: मूल्यांकन करें कि ऑडियो गुणवत्ता वीडियो में होठों की गति के अनुरूप है या नहीं।
• दृश्य विसंगतियाँ: दृश्य अनियमितताओं के लिए वीडियो की जाँच करें, जैसे विकृत शरीर का अनुपात, कृत्रिम चेहरे के भाव, चेहरे की विशेषताओं की अजीब स्थिति, या अजीब मुद्रा।
• रिवर्स इमेज सर्च: वीडियो या प्रदर्शित व्यक्ति की प्रामाणिकता को सत्यापित करने के लिए रिवर्स इमेज सर्च करें।
• वीडियो मेटाडेटा: यह निर्धारित करने के लिए वीडियो के मेटाडेटा का निरीक्षण करें कि क्या इसे संपादित या परिवर्तित किया गया है।
• डीपफेक डिटेक्शन टूल्स: संदिग्ध सामग्री को चिह्नित करने के लिए ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म और ब्राउज़र एक्सटेंशन सहित उपलब्ध डीपफेक डिटेक्शन टूल का लाभ उठाएं।

Deepfake Videos से निपटने के लिए विभिन्न प्रौद्योगिकियां और समाधान विकास में हैं:

• एआई-आधारित जांच: वीडियो से छेड़छाड़ की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले उपकरण विकसित किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट ने एक टूल बनाया है जो फ़ोटो और वीडियो का मूल्यांकन करता है, उनकी प्रामाणिकता के संबंध में आत्मविश्वास स्कोर प्रदान करता है। यह टूल फेस फोरेंसिक++ के सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग करके विकसित किया गया था और डीपफेक डिटेक्शन चैलेंज डेटासेट के साथ परीक्षण किया गया था।
• ब्राउज़र प्लगइन्स: एआई फाउंडेशन के रियलिटी डिफेंडर और सर्फसेफ जैसी पहल उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन डीपफेक सामग्री का पता लगाने में सहायता करने के लिए ब्राउज़र प्लगइन्स प्रदान करती है।
• स्टार्टअप: नकली सामग्री से निपटने के लिए कई स्टार्टअप सक्रिय रूप से नवीन समाधानों पर काम कर रहे हैं। OARO डिजिटल पहचान, अनुपालन और मीडिया को प्रमाणित और सत्यापित करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। सेंटिनल सूचना युद्ध का मुकाबला करने पर केंद्रित है।
• अचूक रिकॉर्ड: ओएआरओ मीडिया एक अपरिवर्तनीय डेटा ट्रेल पेश करता है जो व्यवसायों, अधिकारियों और व्यक्तियों को किसी भी फोटो या वीडियो को प्रमाणित करने में सक्षम बनाता है।

हालिया रश्मिका मंदाना डीपफेक विवाद ऐसी सामग्री के प्रसार को संबोधित करने के लिए कानूनी और नियामक उपायों को लागू करने की तात्कालिकता को रेखांकित करता है। हालांकि ये प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ रही हैं, लेकिन वे सार्वभौमिक रूप से सुलभ या पूरी तरह से अचूक नहीं हो सकती हैं, जिससे ऐसे वीडियो का पता लगाने और साझा करने की उपयोगकर्ताओं की निरंतर जिम्मेदारी पर जोर दिया जाता है।